布小帅花了半个小时讲解自己的大模型架构。
他设计的是一个超模态混合系统，文字、声音、图片进行实时交互，在原生上实现多种数据的交互。
用了一个创新性的训练方法。
叫做“自主适应式的训练”，也就是AI自己寻找相应的语料进行学习。
参数量并不固定，随着语料而动态增长，知识也越来越丰富。
由于并不限定参数量，这个参数量可以非常巨大。从小到几个亿，到数万亿、数十万亿，甚至百万亿的级别。
一旦布署之后，AI自己学习，参数量自己增加，知识自己累积，相当于人类的学习过程。
总结就是——
这个大模型的思考与推理方式，跟人类思维极像。另一个革命性的技术就是，AI模型拥有记忆。
因此，这个AI将会进入到真正的人工智能。
布小帅介绍道：“现行的AI主要依靠数据驱动与算力，解决一个问题依靠强大的算力，这时算力是一个重负荷。”
“而我设计的AI靠记忆与算力结合，记忆使我们有了思想和智慧。我使用的算力是为了配合记忆，让算力成为一个轻装设备，成为一个外挂。”
“就好比如一个普通人，他不需要强大的计算能力，这时算力对他来并不重要。但对于科研人员来说，他可能需要一个强大的计算能力，这时候，我们的AI动态加强算力。”
布小帅介绍完之后，这个创新的思想让大家感到惊讶。
就连梁子也赞叹，布小帅AI大模型很超前。
接着，布小帅进行演示。
他打开自己的私有代码仓库，下载了一个测试demo，是一个本地部署的demo程序。
他将demo安装在会议室电脑，连上大屏幕。
“我这个demo只有小学生的知识量，我先让它背5首唐诗。然后，再出一道高中物理题，让它去解答。”
5首小学唐诗，demo一下子就给出来了。
接着，布小帅输入一道高中物理题。
demo回答：“太难了，很抱歉，我还不会。”
一时间，大家忍俊不禁，都笑起来。
果然只有小学的知识量。
布小帅笑道：“没关系，我让它学习一本高中物理课本，验证一下它能否学习。”
这下大家就来兴趣了。
许欠柔也十分好奇，问道：“让它现场学习吗？”
布小帅微笑道：“是的，许总。”
许欠柔赞赏的笑道：“那挺不错。”
随后，布小帅从身上拿出一个U盘插进电脑，找了里面一本高中物理电子书，上传给demo。
然后告诉它：“现在给你一本高中物理书，请尽快学习它，等会我再考考你。”
demo答道：“好的。”
它就开始学习了。
上面一直在转圈。
会议室里静悄悄，一时间鸦雀无声。
一直等，等了十几分钟……
还没有结果。
底下几个人心里质疑：“它……是不是死掉了？”
但是许总在这里，又不敢出声。
许欠柔静静坐着，看了看时间，等了17分钟，但她无条件相信老公。
集团副总李海山开口问：“小帅呀，这个demo没反应，是不是挂了？”
布小帅也有一些尴尬了，检查了一下后台数据，发现它还在分析数据，便说道：“李总，还在学习，快了。”
许欠柔听了就放心，说道：“再等等吧。”
这时，已经到了中午吃饭时间，外面的员工纷纷去餐厅了。
李海山就笑道：“我怕耽误许总您宝贵的时间。”
许欠柔翘起大长腿，淡淡的道：“没什么比决定公司AI发展路线更重要的事情。”
李海山笑道：“许总说的对。”
到了19钟左右。
终于有反应了。
demo回复道：“我学完了，你再出题吧。”
布小帅当即让它重新解答一下刚才那道物理题，大家的眼睛都盯着屏幕。
demo这时开始解题了，给出了一个答案。
不出意料，这次demo答对了。
上面的思维链信息中，其中一句挺有意思。
demo思考道：“根据我刚才学习的高中物理第一册课本，我已经掌握了力学基础，以及能量与曲线运动，下次遇到这个范围的题目我懂了。”
“回过头看看刚才那道题目，是关于牛顿运动定律与能量守恒的题目……”
demo将完整的思考过程呈现出来。
布小帅又出了另一道高中物理题，demo回答正确。
证明demo能即学即用。
会议室里所有人都鼓起掌来。
许欠柔微笑道：“布先生，做得很好，你的demo非常不错。”
掌声过后。
吴方正问道：“不过，它的学习速度是不是慢了一些？毕竟等20分钟太长了。”
布小帅点头道：“目前确实是，我还要继续改进算法，当前可能还有一些bug。”